Mídia

TikTok lança recursos que explicam recomendações de conteúdo na página 'Para Você'

A rede social de vídeos curtos traz a ferramenta para ajudar as pessoas a entender o porquê determinado vídeo foi recomendado a elas.


O TikTok, com o objetivo de trazer mais contexto ao conteúdo recomendado na página Para Você, lançou um novo recurso que ajudará a sua comunidade, composta por mais de 1 bilhão de pessoas, a entender as recomendações de vídeos dentro do aplicativo.

O feed Para Você permite que as pessoas descubram uma incrível diversidade de ideias, criadores, produtos e entretenimento. A plataforma recomenda conteúdos por meio de uma classificação de vídeos baseada em uma combinação de fatores de acordo com a atividade de cada pessoa no aplicativo, que inclui a adequação ao conteúdo que ela indica não se interessar. 

A meta do TikTok é oferecer uma variedade de conteúdos relevantes e divertidos. Para ajudar as pessoas a entender o porquê determinado vídeo foi recomendado a elas, a plataforma lança, nas próximas semanas, uma nova ferramenta que funcionará da seguinte forma:
  • No feed Para Você, toque no painel de compartilhar
  • Depois, toque no sinal de interrogação chamado “Por que esse vídeo”
  • A partir daí, é possível ver os motivos pelos quais um determinado vídeo foi recomendado a você.

O sistema de recomendação do TikTok é alimentado por modelos técnicos, por isso a plataforma busca facilitar a compreensão desse processo detalhando:

  • Ações de usuários, como os conteúdos que o usuário consome, curte ou compartilha, comentários que posta, ou termos que pesquisa.
  • Contas que uma pessoa segue ou contas sugeridas a ela.
  • Conteúdos postados recentemente na região.
  • Conteúdos populares na região.

Essa ferramenta é uma das várias maneiras do TikTok trazer mais transparência para as pessoas que usam a plataforma e se baseia em uma série de iniciativas com esse objetivo.
 

As Diretrizes da Comunidade listam categorias de conteúdos que não são aceitas para recomendação na página Para Você. A plataforma também disponibiliza ferramentas para ajudar a personalizar recomendações e recursos educacionais que explicam como funciona a recomendação de conteúdo.